La Dirección de Vinculación Académica con el Medio, junto al Laboratorio Traslacional de Señales e Imágenes Biomédicas, Ingeniería Civil Biomédica e Ingeniería Civil en Ciencia de Datos, invitan a participar en el Ciclo de Seminario: Introducción a Ingeniería Civil Biomédica, que se realizará el 26 de marzo a las 11:20 horas en la Sala Multipropósito de la Biblioteca Ximena Sánchez Staforelli, Campus Ñuñoa (Av. José Pedro Alessandri 1242, Ñuñoa).

La actividad tiene como objetivo presentar una introducción a la Ingeniería Civil Biomédica a través de la exposición de investigaciones, aplicaciones tecnológicas y metodologías actuales, acercando a estudiantes y académicos a las líneas de trabajo interdisciplinarias que integran ingeniería, ciencia de datos y ciencias de la salud.

El seminario abordará la difusión de conocimientos y avances en el área, junto con la presentación de aplicaciones reales como el análisis neurovascular, el modelamiento biomédico, el uso de deep learning y el procesamiento de imágenes médicas, fortaleciendo el vínculo entre informática, ciencia de datos y salud en el contexto formativo universitario.

Como ponente principal participará el Dr. Antonio Eblen-Zajjur, director del Laboratorio de Neurociencia Traslacional y académico investigador del Instituto de Ciencias Biomédicas de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Autónoma de Chile, quien expondrá el tema Evaluación miocárdica mediante balistocardiograma: Ley de acción y reacción.

Presentaciones del Seminario

Glenn Lanyon

Tema: Desarrollo de software para el análisis de la respuesta neurovascular y la caracterización del período refractario.

Afiliación: Ingeniería Civil en Ciencia de Datos – Laboratorio de Biomédica Traslacional.

Gabriel Araya

Tema: Spine-fNirs Web: Herramienta para el análisis de la respuesta neurovascular en la médula espinal.

Afiliación: Ingeniería Civil en Ciencia de Datos – Laboratorio de Biomédica Traslacional.

Matías Gajardo

Tema: Modelado de la médula espinal con fNIRS: un enfoque de ingeniería biomédica y estadística no paramétrica.

Afiliación: Ingeniería Civil en Computación, mención Informática – Laboratorio de Biomédica Traslacional.

Renato Álvarez

Tema: Detección de anomalías genómicas mediante modelos de Deep Learning en scRNA-seq.

Afiliación: Ingeniería Civil en Computación, mención Informática – Laboratorio de Sistemas Complejos Impulsados por Datos.

Alejandro Sanz

Tema: Reconstrucción de imagen de tomografía por emisión de positrones mediante Deep Learning.

Afiliación: Medical Imaging Reconstruction Group (MIRG), Instituto de Instrumentación para la Imagen Molecular (I3M), Centro mixto CSIC/UPV.